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    一、產品概述:
    變壓器局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)由在線監(jiān)測、傳感器(包括特高頻傳感器、高頻電流互感器、超聲波傳感器、振動傳感器、射頻傳感器、鐵芯接地電流互感器)、采集單元后臺監(jiān)測分析軟件構成,適用于66kV – 1000kV電壓等級。系統(tǒng)通過超聲波信號、高頻信號、特高頻信號等的參量信號的采集及分析,了解變壓器在運行過程中的絕緣情況。


    二、系統(tǒng)組網:


    三、基本功能:
    實時監(jiān)測:
      ◇ 系統(tǒng)根據實時監(jiān)測數據和歷史數據,利用模糊理論、神經網絡、范例推理等人工智能算法,結合設備的內部結構特性參數,實現對設備運行狀態(tài)的實時自動評估診斷。

    多種抗干擾技術:
      ◇ 局部放電綜合多種抗干擾技術,包括:小波消噪技術、自適應濾波技術、窄帶抗干擾技術等,能有效消除現場監(jiān)測的干擾信號,同時能夠對單個放電脈沖的時域、頻域及時頻分析,提供PRPD、PRPS及指紋圖譜等統(tǒng)計分析;

    放電故障定位:
      ◇ 能夠實現對多個放電故障點跟蹤,同時提供放電源在線連續(xù)跟蹤定位模式,能夠鎖定放電位置,實時跟蹤其相位、強度變化。

    振動監(jiān)測算法:
      ◇ 振動監(jiān)測具備時域和頻域分析以及振動性質分析功能。提出了基于支持向量機的小波變換振動信號評估算法。該算法的離線功能實現了故障判據集合的離線生成,解決了小波變換只能提取振動特征,不能生成振動判據的缺點,提高了判斷結果的準確性。

    監(jiān)測數據可視化:
      ◇ 測狀態(tài)參量量化分析,可疑數據實時定位和可視化,監(jiān)測數據與變壓器融為一體,做到變壓器的運行態(tài)勢全景可觀、全息透視。

    實時動態(tài)評估模型:
      ◇ 依據變壓器32個狀態(tài)量評價標準,研究了變壓器動態(tài)六要素的聯合分析方法,建立變壓器健康指數評估模型,實現了從周期性靜態(tài)評價到實時動態(tài)評價的轉變。

    數據智能驅動:
      ◇ 實現變壓器健康狀態(tài)實時動態(tài)評價,實現數據互聯和共享,建立超前預警、主動運維和智能決策的數據智能驅動設備運維新模式。

    手機應用:
      ◇ 手機進行遠程監(jiān)護,可以使巡檢人員巡線效率大幅提升,并針對缺陷和隱患及時應對處理。